Open Innovation : AI for Smarter and Streamlined Trade - Innovation
1 Contexte général
La gestion des mouvements portuaires constitue une mission essentielle des autorités portuaires. Dans les ports de pêche, la traçabilité des entrées et sorties des navires est cruciale pour la sécurité maritime, la gestion des infrastructures portuaires, la facturation des services portuaires, le contrôle des activités de pêche et la lutte contre la pêche illicite, non déclarée et non réglementée (INN).
Les technologies modernes telles que l'AIS (Automatic Identification System), les radars côtiers et les systèmes de vidéosurveillance intelligente permettent aujourd'hui d'automatiser la surveillance maritime.
Toutefois, dans de nombreux ports, notamment les ports de pêche artisanale, le suivi reste partiellement manuel ou déclaratif, limitant la fiabilité des données et l'efficacité opérationnelle.
2 Problématique du challenge
Comment une autorité portuaire peut-elle détecter de manière fiable, automatisée et en temps réel l'entrée et la sortie des bateaux de pêche, tout en tenant compte de la diversité des tailles de navires, des limitations technologiques et budgétaires, des risques de non-déclaration et des contraintes environnementales ?
Le challenge consiste à concevoir un système adapté, robuste et économiquement viable permettant d'assurer une surveillance continue et précise des mouvements portuaires.
3 Facteurs contributifs identifiés
Facteurs techniques :
- Absence d'équipement AIS sur les petites embarcations.
- Couverture radar insuffisante.
- Manque d'infrastructure numérique centralisée.
Facteurs organisationnels :
- Dépendance aux déclarations manuelles des capitaines.
- Manque d'interconnexion entre services portuaires.
- Absence de base de données unifiée.
Facteurs réglementaires :
- Faible obligation d'équipement pour la petite pêche.
- Contrôles irréguliers.
Facteurs économiques :
- Contraintes budgétaires des autorités portuaires.
- Coût élevé des systèmes radar ou de surveillance avancée.
4 Objectifs du challenge
Objectif général : Mettre en place un système intégré et fiable permettant la détection automatisée des entrées et sorties des bateaux de pêche.
Objectifs spécifiques :
- Automatiser l'enregistrement des mouvements portuaires.
- Améliorer la traçabilité des activités de pêche.
- Réduire les risques de fraude et de non-déclaration.
- Fournir des données statistiques exploitables.
- Optimiser la facturation des services portuaires.
- Renforcer la sécurité maritime.
5 Périmètre du challenge
Inclus dans le périmètre :
- Zone d'accès maritime au port (chenal, digue, zone d'approche).
- Bateaux de pêche artisanale et industrielle.
- Systèmes technologiques (AIS, radar, caméras intelligentes).
- Intégration avec système d'information portuaire.
Hors périmètre :
- Surveillance hauturière en mer ouverte.
- Gestion commerciale des produits de la pêche.
- Contrôle douanier des marchandises non halieutiques.
6 Bibliographie
- Organisation Maritime Internationale (OMI) – Convention SOLAS, Chapitre V (Sécurité de la navigation).
- FAO – Directives pour la lutte contre la pêche illicite, non déclarée et non réglementée (INN).
- FAO (2018) – Port State Measures Agreement (PSMA).
- IALA – Guidelines on Vessel Traffic Services (VTS).
- Documentation technique sur l'AIS, normes ITU-R M.1371.
- Études IEEE sur l'application de la vision par ordinateur à la surveillance maritime.
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