Open Innovation : AI for Smarter and Streamlined Trade - Innovation
1 Contexte général
Les ports marocains, sous la gouvernance de l'Agence Nationale des Ports, jouent un rôle stratégique dans la compétitivité des exportations nationales.
Les processus des flux export-import impliquent une chaîne d'acteurs complexe : exportateurs, importateurs, transitaires, manutentionnaires, autorité portuaire, douane, transporteurs, opérateurs techniques de scanners, ponts bascules, armateurs et organismes de contrôle.
Le port connaît des flux importants relatifs au transit des marchandises. Toutefois, la variabilité des volumes, la concentration des arrivées de camions et l'absence d'anticipation fine des pics d'activité peuvent générer :
- Congestion aux accès.
- Temps d'attente prolongés.
- Mauvaise planification des ressources.
- Baisse de performance logistique.
- Manque de visibilité.
La digitalisation et la modélisation prédictive représentent un levier majeur pour améliorer la planification et la fluidité des flux.
2 Problématique du challenge
Comment concevoir un modèle prédictif intelligent permettant d'anticiper les flux afin de prévoir les flux journaliers des camions par plage horaire, identifier les pics de congestion, optimiser l'ordonnancement des passages et réduire significativement les temps d'attente ?
L'enjeu est de passer d'une gestion statique des contrôles à une gestion prédictive, dynamique et coordonnée permettant de :
- Prévoir les flux journaliers des camions par plage horaire.
- Identifier les pics de congestion.
- Optimiser l'ordonnancement des passages aux scanners, ponts bascules, zones d'attente.
- Synchroniser les flux entre terminaux, zones de stockage et contrôle.
- Réduire significativement les temps d'attente et les ruptures de cadence.
3 Objectifs du challenge
Les solutions devront permettre de :
- Développer un modèle prédictif des flux basé sur les données historiques et temps réel.
- Intégrer les paramètres liés aux opérations (cadence, disponibilité, typologie des marchandises).
- Mettre en place un système d'alerte précoce des pics d'activité.
- Proposer un outil d'aide à la décision pour l'ordonnancement.
- Améliorer les indicateurs de performance logistique.
4 Périmètre du challenge
Le périmètre couvre :
- Flux camions export/import transitant au port.
- Processus de passage par scanners.
- Processus de passage par les ponts bascules.
- Flux générés par terminal.
- Coordination avec les terminaux.
- Interaction avec les systèmes existants (ex : PORTNET et systèmes internes).
- Pilotage opérationnel en salle de contrôle.
Le port de Casablanca se voit pilote pour l'expérimentation de cette solution.
5 Axes d'innovation attendus
Data Analytics & Intelligence Artificielle :
- Machine Learning pour prévision des volumes export-import.
- Analyse des données historiques (saisonnalité, campagnes agricoles, trafic industriel).
- Modèles prédictifs multi-variables.
Optimisation opérationnelle :
- Algorithmes d'ordonnancement intelligent.
- Simulation de scénarios de congestion.
- Gestion dynamique des créneaux de passage.
Digital Twin :
- Jumeau numérique du flux export intégrant la zone scanner et ponts bascules.
- Simulation en temps réel de la performance.
Dashboard décisionnel :
- Visualisation prédictive des flux pour les zones scanners au port.
- Indicateurs de performance en temps réel.
- Outils d'aide à la planification opérationnelle.
6 Livrables attendus
Les candidats devront proposer :
- Une architecture fonctionnelle détaillée.
- Un prototype ou démonstrateur de la solution.
- Un modèle prédictif testé sur un jeu de données.
- Une estimation des gains en fluidité (réduction du temps d'attente, amélioration du débit scanner).
- Un plan de déploiement progressif.
- Une analyse de rentabilité et de scalabilité.
7 Valeur et impacts attendus
Impact opérationnel :
- Réduction des files d'attente aux scanners.
- Meilleure synchronisation terminal–scanner.
- Augmentation du débit journalier.
Impact logistique :
- Amélioration du temps de passage export.
- Fiabilité accrue des délais d'embarquement.
- Réduction des ruptures de charge.
Impact économique :
- Diminution des coûts d'immobilisation des camions.
- Amélioration de la compétitivité des exportateurs.
- Optimisation des ressources humaines et techniques.
Impact stratégique :
- Renforcement de la sûreté tout en maintenant la fluidité.
- Positionnement des ports ANP comme plateformes logistiques intelligentes.
8 Références documentaires
- Stratégie Smart Port – ANP.
- Référentiels sûreté portuaire (Code ISPS).
- Règlement d'exploitation du port de Casablanca.
- Cadre réglementaire Douane – contrôle scanner.
- Bonnes pratiques internationales en gestion prédictive des flux portuaires.
- Normes ISO relatives à la gestion des processus logistique.
Prêt à relever le défi ?
Proposez votre solution prédictive pour optimiser la fluidité des flux au port de Casablanca.
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