Port de Jorf Lasfar
Challenge — Performance Portuaire

Prédiction de l'accostage des navires par terminal pour l'optimisation de la planification des escales

Planification escales
Attente en rade
IA prédictive

1 Contexte général

Le port de Casablanca constitue une plateforme logistique majeure du Royaume caractérisée par une diversité de trafics (conteneurs, vracs solides, céréales, marchandises diverses, croisière…), une spécialisation des terminaux, une forte variabilité des arrivées navires et une sensibilité importante aux conditions météorologiques.

La planification de l'accostage repose aujourd'hui sur une coordination opérationnelle dynamique intégrant plusieurs paramètres : file d'attente en rade, priorités opérationnelles et contraintes réglementaires, disponibilité des postes à quai, cadences de déchargement, disponibilité des moyens d'évacuation, creux des capacités de stockage (ex : silos céréaliers), conditions météo et risques de consignation.

L'absence d'un outil prédictif global peut générer une sous-optimisation des postes à quai, une faible visibilité pour les armateurs et réceptionnaires, et une dégradation de la performance portuaire.

2 Problématique du challenge

Comment concevoir un modèle prédictif intelligent permettant d'anticiper l'accostage optimal des navires par terminal en intégrant l'ensemble des contraintes nautiques, opérationnelles et logistiques du port ?

Le modèle devra notamment permettre de :

  • Prévoir les temps d'attente en rade.
  • Estimer les fenêtres d'accostage optimales.
  • Identifier les risques de congestion par terminal.
  • Simuler différents scénarios d'exploitation.
  • Fournir une visibilité fiable aux parties prenantes.

3 Objectifs du challenge

Les solutions devront permettre de :

  • Développer un modèle prédictif multi-paramètres d'accostage.
  • Anticiper les attentes en rade et les conflits d'affectation quai.
  • Optimiser l'utilisation des postes à quai.
  • Intégrer les contraintes de stockage et d'évacuation terrestre.
  • Mettre en place un outil d'aide à la décision pour la capitainerie et les terminaux.
  • Améliorer la visibilité opérationnelle pour les armateurs et opérateurs logistiques.

4 Périmètre du challenge

Le périmètre couvre :

  • Planification d'accostage des navires par terminal.
  • File d'attente en rade et ETA dynamiques.
  • Règlement d'exploitation et règles de priorité.
  • Cadences de manutention par marchandise.
  • Disponibilité des moyens portuaires (grues, portiques, équipes).
  • Capacité et creux des zones de stockage (silos, terre-pleins).
  • Cadence d'évacuation terrestre et ferroviaire.
  • Contraintes nautiques (tirant d'eau, météo, ressac).
  • Risque de consignation du port.
  • Coordination capitainerie – terminaux – manutentionnaires.

Le port de Casablanca constitue le terrain pilote.

5 Axes d'innovation attendus

Intelligence artificielle & Data analytics :

  • Modèles prédictifs ETA/ETB intelligents.
  • Machine learning basé sur historiques d'escales.
  • Analyse de la saisonnalité et des campagnes d'import.

Optimisation opérationnelle :

  • Algorithmes d'affectation dynamique des postes à quai.
  • Simulation des conflits de planification.
  • Ordonnancement intelligent des escales.

Digital Twin portuaire :

  • Jumeau numérique des escales et postes à quai.
  • Simulation de scénarios météo et congestion.
  • Visualisation en temps réel de la file d'attente.

Intégration données temps réel :

  • Météo marine et ressac.
  • Données VTS / AIS.
  • Disponibilité stockage et silos.
  • Cadence manutention et évacuation.

Aide à la décision & visibilité :

  • Dashboard prédictif capitainerie.
  • Système d'alerte congestion et consignation.
  • Partage d'information fiable avec armateurs et chargeurs.

6 Livrables attendus

Les candidats devront proposer :

  • Une architecture fonctionnelle détaillée.
  • Un prototype de solution prédictive d'accostage.
  • Un modèle de simulation multi-scénarios.
  • Un tableau de bord décisionnel.
  • Une estimation des gains (réduction attente rade, optimisation quai).
  • Un plan de déploiement progressif.

7 Valeur et impacts attendus

Impact opérationnel :

  • Réduction des attentes en rade.
  • Optimisation de l'occupation des quais.
  • Amélioration de la coordination inter-terminaux.

Impact logistique :

  • Fiabilité accrue des délais de déchargement.
  • Meilleure gestion des capacités de stockage.
  • Fluidification de l'évacuation terrestre.

Impact économique :

  • Réduction des coûts d'immobilisation navires.
  • Gain de productivité terminal.
  • Amélioration de la compétitivité portuaire.

Impact stratégique :

  • Amélioration de la visibilité pour les armateurs et chargeurs.
  • Renforcement du pilotage Smart Port.
  • Positionnement du port de Casablanca comme port prédictif.

8 Références documentaires

  • Règlement d'exploitation du port de Casablanca.
  • Données capitainerie et historique des escales.
  • Stratégie Smart Port ANP.
  • Données météo marine et consignation.
  • Bonnes pratiques internationales en berth planning prédictif.

Prêt à relever le défi ?

Proposez votre solution prédictive pour optimiser la planification des escales au port de Casablanca.

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